如何通俗的理解云计算和大数据?

原创 张桐  2020-12-24 10:25  阅读 34 次 评论 0 条
行云管家,新手有礼

云计算早期,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。云计算将计算从客户终端集中到“云端”,作为应用通过互联网提供给用户,计算通过分布式计算等技术由多台计算机共同完成。

用户只关心应用的功能,而不关心应用的实现方式,应用的实现和维护由其提供商完成,用户根据自己的需要选择相应的应用。

一个很形象的例子,比如生产用水,在以往我们需要自建网络管道从水库抽水,而“云”就像自来水厂一样,我们可以随取随用,按需购买。

云计算根据部署方式的不同可以分为私有云、公有云和混合云,根据服务模式的不同,云计算又可以分为IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)与SaaS(软件即服务)。

那么大数据呢,其实就是收集海量或巨量的各类数据,按照不同的数据特征进行专业处理,这是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

我们经常能听到所谓的“千人千面”,其实就是收集用户大量的浏览信息、购买信息、消费数据、地址信息等,然后利用机器推荐给我们推“相似商品”或“你可能喜欢”的商品,亦或者“大数据杀熟”的价格歧视。

云计算和大数据的关系,简单的理解就是,大数据是为了更好的收集数据,而云计算是为了更好的计算数据,云计算和大数据相伴相生,云计算对于大数据而言具有非常重要的意义,因为大数据的的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,这一切就必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。

时至今日,云计算已经发展成为企业IT架构的基础设施,企业不再犹豫是否上云,而是关注上哪家云,以及是否能够充分发挥云计算好的特性。

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