网络安全

据统计，70%的数据泄露安全事故来源于企业内部。所以有效保障企业内部网络安全至关重要。但不少企业还不知道如何有效保障企业内部网络安全？也不知道有哪些好的方式？这里我们小编就跟大家来一起简单探讨一下。 什么是网络安全？ 网络安全（Cyber Security）是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。网络安全，通常指计算机网络的安全，实际上也可以指计算机通信网络的安全。 有效保障企业内部网络安全方式 1、培养网络安全意识：企业需要定期举行网络安全教育培训，提高全员的网络安全意识，让大家提高网络安全意识。 2、加强建设网络安全体系：可以根据企业需要，采购 网络安全保障软件，包括核心服务器，业务系统的登录密码，数据的备份策略，系统软件及时升级（包括防病毒软件、主机防护软件等）、边界防护（ 防火墙、入侵防御系统等）、上网行为审计系统、安全运维审计系统即 堡垒机 等。 3、明确相关人员职责：业内人士常说网络安全三分靠技术、七分靠管理，因此要明确相关人员职责，制定好网络安全管理制度和流程等。 知识拓展：堡垒机对于企业的重要性 堡垒机不仅是企业安全的重要组成部分，也是企业 等保合规 的必要设备，其对于企业的重要性不言而喻，主要体现在以下方面：1、可以解决企业运维混乱问题；2、可以解决企业安全运维难题；3、可以解决企业IT运维效率低下问题；4、可以解决企业数据泄露问题；5、可以解决企业等保合规问题；6、可以解决企业远程运维问题；7、可以解决企业事后难追朔问题。 知识拓展：堡垒机重点推荐行云管家 行云管家堡垒机 是业界领先的、全面满足 等保2.0 要求的信息安全运维审计系统，经过严格测试，已经获得了计算机信息系统安全产品身份鉴别（网络）类销售许可证；其具备了集中管控、多重防护等多种特性，支持多云、混合云IT架构，全方位保障了企业信息安全，是过等保之必备利器。 不仅如此，为了更好服务于客户，行云管家团队对行云堡垒V7.0版进行了全方位的重构和优化，在部署方式、UI设计、权限体系、资产管理、安全审计等方面均有重大更新和提升，为用户带来了体验更极致、管理更高效、数据更安全的企业级运维安全审计系统。如需了解更多，请拨打4008825683！

在当今数字经济时代， 企业信息安全 保护已成为企业可持续发展的重要环节，企业存储了大量敏感信息和数据，如用户隐私信息、商业机密数据等，一旦泄露或遭受攻击，将会对企业运营造成巨大的威胁和损失。而随着人工智能技术的发展，AI 技术与应用带来了更多的安全风险，企业的安全防护难度大幅上升。AI时代下，如何保护企业信息安全已成为企业管理者无法回避的问题。 一、人工智能技术在企业信息安全中的挑战 随着人工智能技术的广泛应用，其在企业信息安全保护中也会带来一些挑战，如算法黑盒、物理安全等问题： 1.算法黑盒。 在人工智能技术中，一些模型具有高度的复杂性，很难从模型中推断出相应的意义，导致难以预测和控制可能的安全风险。这给企业信息安全带来了额外的挑战。 2.物理安全。 人工智能技术在应用领域需要结合硬件和软件。对于硬件来说，存在着被物理攻击和破坏的风险和威胁。为此需要建立起对物理安全威胁和漏洞的监测和反应机制。 3.技术专家缺乏。 人工智能技术要求相当高的专业人才，而这些人才目前在中国市场相对匮乏。企业在应用人工智能技术时，需要面对人才缺乏和人才培养的问题。 二、人工智能技术将如何改变信息安全领域？ 人工智能技术将会对企业信息安全领域产生深刻的不可逆转的影响。随着科技的发展和技术层次的逐步提高，人工智能技术将越来越处于企业信息安全保护的中心地位。未来可能会出现以下趋势： 1.数据分析驱动安全防御。 随着大数据分析技术的不断进步，更多的数据将能够被使用，从而可为人工智能算法提供更多样的数据来源、更广泛的信息源，为企业安全防御措施提供越发有力的支持。 2.更加可控的算法透明度与保护。 算法设计者为了确保算法的有效性和鲁棒性，会增加可读性和解释能力方便人们理解，提高算法透明度，从而表示良好的保护性，有助于社会对人工智能技术的接受度。 3.清除偏差影响，减少误报。 随着深度学习与神经网络技术的应用越来越普及，人工智能在信息安全方面的功效也日渐显现，但同时也会出现偏差影响，从而产生误差和误报。未来，有望出现具有新特性的算法可以清除偏差影响，提高人工智能信息安全系统的准确性和精度。 4.人工智能在信息安全领域的创新与发展。 未来，人工智能技术迎来发展的黄金时代，企业将不断尝试新技术和新应用场景，如人机协同、虚拟网络空间下的安全问题、区块链结合人工智能技术等。 三、人工智能技术在企业信息安全中的技术手段 1.机器学习。 机器学习是人工智能技术中的一个重要分支，其基于已有的大数据，自动构建出模型来对新数据进行预测或分类。在企业信息安全领域，机器学习可以用于对恶意软件、网络攻击等进行检测和防范。 2.深度学习。 深度学习是机器学习的一个分支，其通过模拟脑神经网络结构，实现对大量低级别特征的识别和学习。在企业信息安全领域，深度学习可以用于对大规模的日志数据、网络流量等进行分析和识别，找出其中的异常，进而保护企业网络的安全。 3.自然语言处理。 自然语言处理技术可以帮助企业将大量的文本数据进行处理和分析。在企业信息安全领域，自然语言处理技术可以应用于处理企业的邮件、聊天记录等文本信息，识别其中的风险信息或异常关键词，进而提醒用户注意安全问题。 4.图像识别。 企业中普遍采用安全摄像头对场所进行监控。采用图像识别技术，可以提高监控效率，自动识别出异常情况，警报管理人员及时介入处理，避免潜在风险。 四、行云管家在人工智能与企业信息安全方面的积极探索 作为国家级 高新技术 企业、深圳市专精特新企业，深圳市行云绽放科技有限公司一直专注于互联网、信息安全及云计算，致力于成为业界领先的信息安全及 云计算管理 领域的软件及服务提供商，行云绽放始终秉承“创新驱动技术、技术改变未来”的发展理念，一直紧跟信息安全及云计算管理的技术发展趋势。目前，其旗下“行云管家”系列产品，正在积极进行“AI+信息安全”领域的技术研究与产品布局。 行云管家产品负责人表示，当前， 行云管家 正在进行人工智能与产品深度融合的规划和研究，主要集中在三个方向： 1.攻击预测与检测。 通过人工智能技术，结合构建模型、分析大数据等手段，行云管家能够快速识别出网络攻击的威胁，并对攻击行为进行实时监测和检测，预测未来漏洞和安全风险，保护企业网络与信息安全。 2.行为分析与控制。 借助人工骨智能的机器学习、深度学习、强化学习等技术手段，行云管家产品将更加智能的对用户、设备的日常操作行为进行分析和建模，识别异常行为，对不符合规范的行为进行控制和预警，有效地加强企业信息安全防护。 3.安全决策支持。 通过AI，主动根据历史数据或者当前行为特征，进行安全风险的量化评估和综合分析，进而为企业提供科学、准确的决策支持，使企业的信息安全保护措施能够有针对性地进行调整和优化。 除了以上应用方向之外，行云管家还通过多种技术手段实现AI与企业信息安全的深度融合，如自然语言处理、图像识别等。这些技术手段的应用，使得行云管家产品在提高数据分析效率、减少人工干预等方面，都具有较大优势提升。 “AI+安全”已经到来，结合自身在云计算、 网络安全、大数据等方面多年积累的优势，行云管家积极进行人工智能与信息安全深度融合的技术研究，充分利用AI 技术为产品赋能，不断提升行云管家产品本身的智能化、主动化、自动化能力。针对企业使用AI的应用场景，不断推出结合产品的相应解决方案，从而帮助企业从容应对AI时代下的信息安全新挑战。

随着大家 网络安全意 识的增加，越来越多人知道了堡垒机，但其对于 堡垒机 相关事项还不是很了解，很多企业不知道堡垒机的重要。今天我们就来聊聊堡垒机对于企业的重要性。 堡垒机对于企业的重要性你知道吗？ 堡垒机 不仅是企业安全的重要组成部分，也是企业 等保合规 的必要设备，其对于企业的重要性不言而喻，主要体现在以下方面： 1、可以解决企业运维混乱问题； 2、可以解决企业安全运维难题； 3、可以解决企业IT运维效率低下问题； 4、可以解决企业数据泄露问题； 5、可以解决企业等保合规问题； 6、可以解决企业远程运维问题； 7、可以解决企业事后难追朔问题。 堡垒机厂商重点推荐 行云管家堡垒机 是业界领先的、全面满足 等保2.0 要求的信息安全运维审计系统，经过严格测试，已经获得了计算机信息系统安全产品身份鉴别（网络）类销售许可证；其具备了集中管控、多重防护等多种特性，支持多云、混合云IT架构，全方位保障了企业信息安全，是过等保之必备利器。 不仅如此，为了更好服务于客户，行云管家团队对 行云堡垒V7.0版 进行了全方位的重构和优化，在部署方式、UI设计、权限体系、资产管理、安全审计等方面均有重大更新和提升，为用户带来了体验更极致、管理更高效、数据更安全的企业级运维安全审计系统。如需了解更多，请拨打4008825683！ 堡垒机使用举例-某大型股份制银行 业务需求： 1、某大型股份制银行信息中心正在将大量的非核心业务系统迁移到 公有云 上，前期主要使用AWS中国（60多个项目），后期由于中美关系的原因，开始转向使用阿里云和华为云。 2、银行内部有200多个FT（金融科技）项目组，项目组使用的公有云资源各自拥有独立的网络环境（VPC），并分布于不同云厂商的不同区域。 3、银行办公网属于严格受控的内网环境，迫切需要让位于办公网的研发同事能够安全可控的访问项目组内的 云资源。 行云管家解决方案： 1、团队隔离：为每个FT项目组建立一个团队，团队与团队之间数据完全隔离。 2、网络互通：在每个共享VPC中部署会话中转服务，通过会话中转的二级跳转能力将200多个VPC全部打通。 3、安全可控：所有访问操作均可云端录像、全程审计。

当今数字经济时代， 企业信息安全保护 已成为企业可持续发展的重要环节。由于企业存储了大量敏感信息和数据，如用户隐私信息、商业机密数据等，一旦泄露或遭受攻击，将会对企业运营造成巨大的威胁和损失。因此，如何保护企业信息安全已成为企业管理者无法回避的问题。 而随着人工智能技术的发展，AI 技术与应用带来了更多的安全风险，企业的安全防护难度大幅上升。本文将从人工智能技术在企业信息安全中的应用方向、技术手段、挑战和未来等方面，初步探讨人工智能与企业信息安全的关系。 一、人工智能技术在企业信息安全中的应用方向 当前，人工智能技术在企业信息安全保护中的应用方向主要集中在三个方面： 1.攻击预测与检测。 通过构建模型、分析大数据等手段，人工智能技术能够快速识别出网络攻击的威胁，并对攻击行为进行实时监测和检测，预测未来漏洞和安全风险，保护企业网络与信息安全。 2.行为分析与控制。 借助机器学习、深度学习、强化学习等技术手段，人工智能能够对用户、设备的日常操作行为进行分析和建模，识别异常行为，对不符合规范的行为进行控制和预警，有效地加强企业信息安全防护。 3.安全决策支持。 人工智能技术能够根据历史数据或者当前行为特征，进行安全风险的量化评估和综合分析，进而为企业领导层提供科学、准确的决策支持，使企业的信息安全保护措施能够有针对性地进行调整和优化。 除了以上应用方向之外，人工智能技术在企业信息安全保护中还可以通过多种技术手段实现，如自然语言处理、图像识别等。这些技术手段的应用，在提高数据分析效率、减少人工干预等方面，都具有较大的优势。 二、人工智能技术在企业信息安全中的技术手段 1.机器学习。 机器学习是人工智能技术中的一个重要分支，其基于已有的大数据，自动构建出模型来对新数据进行预测或分类。在企业信息安全领域，机器学习可以用于对恶意软件、网络攻击等进行检测和防范。 2.深度学习。 深度学习是机器学习的一个分支，其通过模拟脑神经网络结构，实现对大量低级别特征的识别和学习。在企业信息安全领域，深度学习可以用于对大规模的日志数据、网络流量等进行分析和识别，找出其中的异常，进而保护企业网络的安全。 3.自然语言处理。 自然语言处理技术可以帮助企业将大量的文本数据进行处理和分析。在企业信息安全领域，自然语言处理技术可以应用于处理企业的邮件、聊天记录等文本信息，识别其中的风险信息或异常关键词，进而提醒用户注意安全问题。 4.图像识别。 企业中普遍采用安全摄像头对场所进行监控。采用图像识别技术，可以提高监控效率，自动识别出异常情况，警报管理人员及时介入处理，避免潜在风险。 三、人工智能技术将如何改变信息安全领域？ 人工智能技术将会对企业信息安全领域产生深刻的不可逆转的影响。随着科技的发展和技术层次的逐步提高，人工智能技术将越来越处于企业信息安全保护的中心地位。未来可能会出现以下趋势： 1.数据分析驱动安全防御。随着大数据分析技术的不断进步，更多的数据将能够被使用，从而可为人工智能算法提供更多样的数据来源、更广泛的信息源，为企业安全防御措施提供越发有力的支持。 2.可控的算法透明度与保护。算法设计者为了确保算法的有效性和鲁棒性，会增加可读性和解释能力方便人们理解，提高算法透明度，从而表示良好的保护性，有助于社会对人工智能技术的接受度。 3.清除偏差影响，减少误报。 随着深度学习与神经网络技术的应用越来越普及，人工智能在信息安全方面的功效也日渐显现，但同时也会出现偏差影响，从而产生误差和误报。未来，有望出现具有新特性的算法可以清除偏差影响，提高人工智能信息安全系统的准确性和精度。 4.人工智能在 信息安全 领域的创新与发展。 未来，人工智能技术迎来发展的黄金时代，企业将不断尝试新技术和新应用场景，如人机协同、虚拟网络空间下的安全问题、区块链结合人工智能技术等。 “AI+安全”已经到来，结合自身在 云计算、 网络安全、大数据、区块链等领域多年积累的技术经验与优势，行云管家团队目前正积极进行“AI+安全”领域的技术研究与产品布局，一方面利用AI 技术为 行云管家 安全产品赋能，不断提升行云管家产品本身的智能化、自主化、自动化能力；另一方面针对企业本身使用AI的应用场景，不断推出结合行云管家产品的信息安全解决方案，从而帮助企业从容应对AI时代下的信息安全新挑战。

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