大数据平台

大数据平台三大优势详解 1、轻松进行数据共享 企业在管理以及快速发展过程中，有着越来越多的数据需要进行管理，如果单独管理则工作量巨大，且难免出现问题，同时共享难。因此需要大数据平台对数据进行统一管理，以及轻松进行数据共享。 2、能快速进行数据计算以及分析 使用 大数据平台 能合理进行实时计算以及离线计算。在数据量非常庞大的情况下，能够快速进行梳理，有效规避风险，同时还能让数据计算精准度很高。 3、全方面保障数据安全 通过使用大数据平台进行数据搜集和统一管理和整合，确保在工作流程中非常安全，因为大数据平台通过统一安全架构，确保资源隔离效果很好。 选择大数据平台标准（仅供参考） 1、数据接入能力； 2、数据存储能力； 3、数据查询能力； 4、数据计算能力； 5、数据安全能力； 6、数据分析能力； 7、数据管理能力。 知识拓展：大数据平台数据安全解决方案就看行云管家！ 行云管家 为您提供了完整的 大数据平台数据操作安全管理解决方案。 行云管家大数据平台安全方案 已经成功应用于多个行业，包括金融、医疗、教育、政府等。我们不仅希望让大数据平台数据安全可见，还希望企业能更好的利用数据，提高决策效率，提高工作效率。如需了解更多，请拨打4008825683！ 【相关链接】： 1、 大数据平台是什么意思？有什么用？一般包含哪些模块？ 2、 大数据平台需要做等保测评吗？怎么做？ 3、 一文让你了解大数据平台和云平台的区别

随着大数据的快速发展，很多人难以区分 大数据平台 与数据仓库的区别，两者傻傻分不清楚。今天我们小编就给大家汇总了大数据平台与数据仓库的五大区别，希望有用哦！仅供参考！ 大数据平台与数据仓库的五大区别 一、概念不同 数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合； 大数据平台：在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台。 二、应用上区别 数据仓库：支持管理决策分析，主要应用于BI； 大数据平台：除传统BI应用外，更多融入了和人工智能算法的交互和实现。 三、数据来源不同 数据仓库数据主要来源于企业内部的业务系统，经过整合、清洗和转换后形成企业级数据。而大数据平台数据则包括各种来源的数据，如社交媒体、传感器、移动设备等。 四、数据类型不同 数据仓库的数据主要是结构化数据，而大数据平台数据还包括大量非结构化数据，如文本、图像、视频等。 五、价值不同 数据仓库存储的数据大多是根据需求有针对性抽取的结构化历史数据，能够生成各类报表，但这些报表都无法实时产生，因此尽管能提供部分业务价值，但不能直接影响业务。 大数据平台数据是为解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题而产生。大数据平台先是通过将企业所有数据（包括结构化和非结构化数据）抽取出来放到一起，成为一个大的数据集，再根据业务需求，单独提取其中的小数据集并提供给数据应用。 知识拓展：大数据平台数据安全解决方案就看行云管家！ 行云管家为您提供了完整的 大数据平台数据操作安全管理解决方案。 行云管家大数据平台安全方案 已经成功应用于多个行业，包括金融、医疗、教育、政府等。我们不仅希望让大数据平台数据安全可见，还希望企业能更好的利用数据，提高决策效率，提高工作效率。如需了解更多，请拨打4008825683！ 【相关链接】： 1、 大数据平台是什么意思？有什么用？一般包含哪些模块？ 2、 大数据平台需要做等保测评吗？怎么做？ 3、 一文让你了解大数据平台和云平台的区别

数据行业有太多数据名词，例如大数据、大数据平台、数据中台、数据仓库等等。但大家很容易混淆，也很容易产生疑问，今天我们就来简单聊聊大数据平台和数据中台的定义、区别以及联系。 大数据平台和数据中台的定义 大数据平台：一个全面的信息处理和分析系统，它能处理和分析海量、多样性的数据，从而为企业提供决策支持。 数据中台：是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念。 大数据平台和数据中台的区别以及联系 1、两者性质不同：数据中台其实并不是一个技术平台，它是一种业务平台；而大数据平台是一种利用大数据技术去解决数据问题的一种技术平台，也就是说它是一种技术的一些基本能力的集合。 2、两者目的相同：目的就是挖掘数据价值，高效实现数字化运营。 3、两者密切相关：数据中台是建立在大数据平台的基础上。 知识拓展：大数据平台如何保障数据安全？ 大数据行业快速发展所带来的一系列安全问题不容忽视，所以保障 大数据平台数据安全 刻不容缓。大数据平台数据安全就选 行云管家。行云管家为您提供了完整的 大数据平台数据安全管理解决方案，包含访问信息托管、 数据脱敏、SQL指令拦截/审核、SQL指令审计、 等保合规 等等。如需了解更多，请拨打4008825683！ 【相关链接】： 1、 大数据平台需要做等保测评吗？怎么做？ 2、 目前主流大数据平台有哪些？哪些行业需要大数据平台？ 3、 大数据平台是什么意思？有什么用？一般包含哪些模块？

大数据时代已经来临，各种数据充斥着我们的生活与工作。随着数据的多样性以及复杂性以及大量性，大数据平台诞生了。但对于 大数据平台 大家都不是很了解，有人问 大数据平台安全 主要是指什么安全？如何保障？ 大数据平台安全主要是指什么安全？ 大数据平台安全主要包括四个方面：1、基础设施安全；2、传输交换安全；3、存储安全；4、平台管理安全。只有四方面都安全，才能保障大数据平台安全。 大数据平台安全如何保障？ 大数据平台安全至关重要，所以一定要妥善解决。大数据平台数据安全就选行云管家。行云管家为您提供了完整的大数据平台安全管理解决方案，包含访问信息托管、 数据脱敏、SQL指令拦截/审核、SQL指令审计、 等保合规 等等。 行云管家大数据平台安全方案已经成功应用于多个行业，包括金融、医疗、教育、政府等。我们不仅希望让大数据平台数据安全可见，还希望能企业更好的利用数据，提高决策效率，提高工作效率。如需了解更多，请拨打4008825683！ 行云管家大数据平台安全管理解决方案 主要特性 1、支持主流大数据平台：支持业界主流大数据平台，Hadoop Hive\Vertica\SAP HANA\Linkis计算存储引擎； 2、访问信息托管：可在 行云管家 中托管数据库的访问信息，杜绝非法访问并避免真实访问信息的泄露； 3、SQL指令拦截/审核：支持SQL指令拦截/审核机制，可设置敏感指令拦截规则，避免误操作与非法操作； 4、敏感数据脱敏：持对数据库的敏感业务数据 进行脱敏，避免信息泄露； 5、SQL指令审计：支持云端录像与SQL指令审计记录，出现问题时可回溯追责。

一文让你了解大数据平台和云平台的区别 1、定义不同 大数据平台：一个全面的信息处理和分析系统，它能处理和分析海量、多样性的数据，从而为企业提供决策支持。 云平台：指基于硬件的服务，提供计算、网络和存储能力。简单来说云平台是指可以提供IaaS、PaaS、 SaaS 等各种 云服务 的平台。 2、主要目标不同 大数据平台的主要目标是处理和分析数据，而云平台的主要目标是提供计算资源和基础设施。 3、侧重点不同 大数据平台更关注如何从大量数据中提取有价值信息，而云平台更关注如何有效地存储和处理数据。 4、技术原理不同 大数据平台通常需要大量的硬件资源来存储和处理数据，而云平台则通过虚拟化技术，可以提供弹性的计算和存储资源，以满足不同的业务需求。 【温馨提示】：随着技术的发展，大数据平台和 云平台 之间的界限也在逐渐模糊。一些云平台已经开始提供大数据处理和分析的服务，而一些大数据平台也开始支持云端的存储和计算。 知识拓展1：知名云平台汇总 1、阿里云 2、腾讯云 3、小鸟云 4、华为云 5、百度云 6、盛大云 7、微软云 8、新浪云 9、新睿云 知识拓展2： 主流大数据平台汇总 1、Hadoop Hive 2、Vertica 3、SAP HANA 4、Linkis 【相关链接】： 1、 云平台和云管平台的三大区别详细解析 2、 不同云平台之间的纳管用什么工具好？有推荐的吗？