大数据平台包含了海量多样化数据，所以保障大数据平台数据安全非常重要，数据脱敏就是手段之一。今天我们就来简单聊聊大数据平台数据脱敏是什么意思？有哪些方案？ 大数据平台数据脱敏是什么意思？ 大数据平台数据脱敏简单来说，就是对 大数据平台 数据进行数据漂白、数据去隐私化或数据变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。 大数据平台数据脱敏有哪些方案？ 大数据平台数据脱敏可以有效地避免数据泄露和数据安全问题，同时也可以提高数据处理和分析的效率。大数据平台数据脱敏方案一般如下： 1、加密技术：通过对敏感数据进行加密，可以有效地保护数据的机密性和完整性； 2、脱敏算法：脱敏算法是一种基于数学和统计学技术的数据脱敏方法。常见的脱敏算法包括随机数、哈希函数、差分隐私等； 3、使用 数据脱敏工具：市面上有很多数据脱敏工具，这些工具可以自动化地完成数据脱敏的过程，提高脱敏效率和准确性。 【总结】 数据脱敏 是大数据平台中至关重要的一环，企业应该根据自身的业务需求和数据特点，选择适合的脱敏技术和工具，保证数据的安全和完整。这里我给推荐 行云管家大数据平台安全管理解决方案，全方位保障大数据平台数据安全，包含访问信息托管、数据脱敏、SQL指令拦截/审核、SQL指令审计、 等保合规 等等。如需了解更多，请拨打4008825683！ 【相关链接】： 1、 大数据平台是什么意思？有什么用？一般包含哪些模块？ 2、 让大数据平台数据安全可见-行云管家 3、 大数据平台需要做等保测评吗？怎么做？

数据，是数字化经济时代的生产要素，是企业重要的资产，是企业发展经营的重要依据。为了规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，近日财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），自2024年1月1日起施行。简单来说就是，明年起，企业数据将作为资产被纳入会计报表。 《暂行规定》明确了适用范围和数据资源会计处理适用的准则，以及列示和披露要求。要求企业应当根据重要性原则并结合实际情况增设报表子项目，通过表格方式细化披露，并规定企业可根据实际情况自愿披露数据资源（含未作为无形资产或存货确认的数据资源）的应用场景，引导企业主动加强数据资源相关信息披露。 知识拓展1：数据资源定义 数据资源是指企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源。 知识拓展2： 现在企业如何保障数据安全？ 企业保障 数据安全 的工具比较多，例如堡垒机、 防火墙、数据库审计、文档加密、杀毒软件等等。这里重点推荐堡垒机， 堡垒机 即在一个特定的网络环境下，为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏，而运用各种技术手段监控和记录运维人员对网络内的服务器、网络设备、安全设备、数据库等设备的操作行为，以便集中报警、及时处理及审计定责。

大数据平台三大优势详解 1、轻松进行数据共享 企业在管理以及快速发展过程中，有着越来越多的数据需要进行管理，如果单独管理则工作量巨大，且难免出现问题，同时共享难。因此需要大数据平台对数据进行统一管理，以及轻松进行数据共享。 2、能快速进行数据计算以及分析 使用 大数据平台 能合理进行实时计算以及离线计算。在数据量非常庞大的情况下，能够快速进行梳理，有效规避风险，同时还能让数据计算精准度很高。 3、全方面保障数据安全 通过使用大数据平台进行数据搜集和统一管理和整合，确保在工作流程中非常安全，因为大数据平台通过统一安全架构，确保资源隔离效果很好。 选择大数据平台标准（仅供参考） 1、数据接入能力； 2、数据存储能力； 3、数据查询能力； 4、数据计算能力； 5、数据安全能力； 6、数据分析能力； 7、数据管理能力。 知识拓展：大数据平台数据安全解决方案就看行云管家！ 行云管家 为您提供了完整的 大数据平台数据操作安全管理解决方案。 行云管家大数据平台安全方案 已经成功应用于多个行业，包括金融、医疗、教育、政府等。我们不仅希望让大数据平台数据安全可见，还希望企业能更好的利用数据，提高决策效率，提高工作效率。如需了解更多，请拨打4008825683！ 【相关链接】： 1、 大数据平台是什么意思？有什么用？一般包含哪些模块？ 2、 大数据平台需要做等保测评吗？怎么做？ 3、 一文让你了解大数据平台和云平台的区别

随着大数据的快速发展，很多人难以区分 大数据平台 与数据仓库的区别，两者傻傻分不清楚。今天我们小编就给大家汇总了大数据平台与数据仓库的五大区别，希望有用哦！仅供参考！ 大数据平台与数据仓库的五大区别 一、概念不同 数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合； 大数据平台：在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台。 二、应用上区别 数据仓库：支持管理决策分析，主要应用于BI； 大数据平台：除传统BI应用外，更多融入了和人工智能算法的交互和实现。 三、数据来源不同 数据仓库数据主要来源于企业内部的业务系统，经过整合、清洗和转换后形成企业级数据。而大数据平台数据则包括各种来源的数据，如社交媒体、传感器、移动设备等。 四、数据类型不同 数据仓库的数据主要是结构化数据，而大数据平台数据还包括大量非结构化数据，如文本、图像、视频等。 五、价值不同 数据仓库存储的数据大多是根据需求有针对性抽取的结构化历史数据，能够生成各类报表，但这些报表都无法实时产生，因此尽管能提供部分业务价值，但不能直接影响业务。 大数据平台数据是为解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题而产生。大数据平台先是通过将企业所有数据（包括结构化和非结构化数据）抽取出来放到一起，成为一个大的数据集，再根据业务需求，单独提取其中的小数据集并提供给数据应用。 知识拓展：大数据平台数据安全解决方案就看行云管家！ 行云管家为您提供了完整的 大数据平台数据操作安全管理解决方案。 行云管家大数据平台安全方案 已经成功应用于多个行业，包括金融、医疗、教育、政府等。我们不仅希望让大数据平台数据安全可见，还希望企业能更好的利用数据，提高决策效率，提高工作效率。如需了解更多，请拨打4008825683！ 【相关链接】： 1、 大数据平台是什么意思？有什么用？一般包含哪些模块？ 2、 大数据平台需要做等保测评吗？怎么做？ 3、 一文让你了解大数据平台和云平台的区别

银行，我们大家都熟悉的地方，也是我们大家接触较多的地方。我们大家都知道银行必须是绝对的安全，因为这关系到大家的存款安全。所以银行一定要有 堡垒机，要做好 堡垒机建设。今天我们就来聊聊银行建设堡垒机的意义。 一文让你简单知道银行建设堡垒机的意义 1、确保 数据安全； 2、提升运维效率； 3、满足 等保 要求； 4、增强运维透明； 5、保障IT资产安全； 6、满足安全审计要求； 7、保护公司网络安全； 8、满足企业发展需求； 9、规避数据泄露风险； 10、运维事故回溯。 银行堡垒机建设痛点 1、银行 信创 要求； 2、国密改造要求； 3、公有云资产管理与安全运维； 4、IT故障突发应急响应； 5、海量资产分类管理； 6、原堡垒机已经无法满足现阶段要求； 7、厂商停止版本迭代； 8、堡垒机数据迁移。 前面我们已经知道了银行堡垒机建设意义，以及银行堡垒机建设痛点，所以银行堡垒机一定要慎重选择 堡垒机厂家。这里小编我王婆卖瓜，给大家推荐行云管家堡垒机。 行云管家堡垒机 是业界领先的、全面满足 等保2.0 要求的 信息安全运维审计系统，经过严格测试，已经获得了计算机信息系统安全产品身份鉴别（网络）类销售许可证；其具备了集中管控、多重防护等多种特性，支持多云、混合云IT架构，全方位保障了企业信息安全，是过等保之必备利器。如需了解更多，请拨打4008825683！ 最新资讯：2023年8月8日，行云堡垒V7.1版本发布 2023年8月8日， 行云堡垒 发布V7.1版本，此版本是在V7.0基础上完善各类功能的一个版本，其主要从系统性改进、审计日志、管理控制台三方面进行了更新与完善。例如行云堡垒V7.1版本支持Arm64架构、支持全局资源检索、个人资源设置等等。