运维干货2

云桌面是什么意思?与堡垒机有什么区别?

【导读】经常有人问云桌面是什么意思?与堡垒机有什么区别?今天我们小编就给大家科普科普。同时告诉一下大家国内知名云桌面厂家有哪些? 云桌面是什么意思? 云桌面是一种基于计算资源的虚拟桌面服务,提供与传统PC相同的配置及操作系统,支持个人电脑、瘦终端、移动设备等多种终端接入,可随时随地快速访问、存取文件及使用应用,实现移动办公,有效解决传统PC的弊端,打造全新、安全、便捷、高效的工作方式。 云桌面与堡垒机有什么区别? 区别一、定义不同 1、 堡垒机:即在一个特定的网络环境下,为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏,而运用各种技术手段实时收集和监控网络环境中每一个组成部分的系统状态、安全事件、网络活动,以便集中报警、及时处理及审计定责。 2、云桌面: 基于特有的通信协议,通过云终端将桌面或应用重定向发布给操作者。云终端作为实现云桌面的载体,其功能是将云端的桌面呈现在前端,其主要作用是显示云端桌面和将终端输出输入数据重定向到云端 服务器 上;云终端适用硬件有云终端、平板、手机、笔记本电脑、PC电脑主机。 区别二、功能定位不同 堡垒机 也叫做 运维安全审计系统,简单来说堡垒机主要包含系统运维和安全审计两大功能。而云桌面的定位是一台真正的桌面电脑,是用来代替传统的办公PC的,使用云桌面时往往配合客户机使用,使用云桌面时使用体验和本地电脑一致。 国内知名云桌面厂家有哪些? 1、华为云桌面 2、智业云桌面 3、宏基云桌面 4、联想云桌面 5、融合云桌面 6、蓝鸽云桌面

2022年6月20日 · 行云管家
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云堡垒机单机部署的优缺点讲解-行云管家

云堡垒机 常用部署方式包含单机部署、HA高可用部署以及分布式集群部署等。但对于这些部署方式,还有很多人不清楚,也不了解其优点与缺点,今天我们 行云管家 小编就先来给大家讲解一下云堡垒机单机部署的优缺点。 什么是单机部署? 单机部署就是所有的业务全部写在一个项目中,部署服务到一台服务器上,所有请求业务都由这台服务器处理,署在企业内网,不改变现有网络。 云堡垒机单机部署优缺点讲解 优点:配置简单、实施成本低; 缺点:存在单点故障、所支撑的纳管资源规模和并发会话数量低; 适用场景:适合于产品选型与测试阶段,或者小规模资产管理。 知识拓展1: 常见的堡垒机部署模式有哪些? 堡垒机 部署的方式有多种,一般来说有单机部署、HA高可靠部署、异地同步部署以及分布式部署。这几种部署方式各有差异。在单机部署方式下堡垒机主要是旁路部署,逻辑是串联的。异地同步部署方式下堡垒机之间可以自动同步。而分布式部署则是对很多堡垒机进行统一部署,同时有一个备用堡垒机。一旦主机 堡垒机 出现故障,则备用机自动接管服务。每一个部署方式各有所长,不同的应用场景下可以使用不同的部署方式。所以堡垒机部署模式主要取决于使用场景。 知识拓展2:什么牌子的云堡垒机好用?效果好? 这里我们小编告诉您,采购 云堡垒机 就选行云管家,性价比高,效果好,功能齐全。具体功能如下: 1、IT资产:支持对主机、网络存储设备、 公有云 以及私有云的混合式管理; 2、管理协议:支持 RDP、SSH、VNC、Telnet、FTP/SFTP等多种管理协议; 3、运维审计:所有操作均可云端录像,全程审计; 4、移动运维:支持手机、平板、微信小程序等智能终端运维; 5、运维策略:对不同角色制定不同的运维策略; 6、密码策略:对主机进行批量改密和下发密钥; 7、数据库运维:持对MySQL、Oracle、SQLServer等主流数据库运维审计; 8、 自动化运维:对多台主机进行批量操作。

2022年6月17日 · 行云管家
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大数据系统包含哪些组件?需要过等保吗?

最近看到很多 过等保 小伙伴再问,大数据系统包含哪些组件?需要过等保吗?组件可以单独过等保吗?这里我们小编就给你简单回答一下吧! 大数据系统包含哪些组件? 【回答】:大数据系统主要包含四大组件,具体组件名称以及功能如下: 1、基础设施层:提供物理或虚拟的计算、网络和存储能力; 2、数据平台层:提供结构化和非结构化数据的物理存储、逻辑存储能力; 3、计算分析层:提供处理大量、高速、多样和多变数据的分析计算能力; 4、大数据管理:平台提供大数据平台的辅助服务能力。 大数据系统需要过等保吗? 【回答】:为了满足大数据发展带来的安全防护诉求,确保大数据系统的安全。一般大数据系统需要过等保。但具体定级需要 等保测评机构 进行测评。上述组件可能由不同运营者承担安全责任,从定级对象的责任主体出发,这些组件可独立或者组合作为定级对象,例如大数据平台、大数据应用、大数据资源、大数据资源与大数据应用、大数据资源与大数据平台等等。 知识拓展1: 大数据相关名称解释看这里 1、 大数据:具有体量巨大、来源多样、生成极快且多变等特征,并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。 2、数据生命周期:数据从产生,经过数据采集、数据传输、数据存储、数据处理(包括计算、分析、可视化等)、数据交换,直至数据销毁等各种生存形态的演变过程。 3、大数据应用:基于大数据平台对数据执行处理过程,通常包括数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据交换和数据销毁等环节。 4、大数据平台:为大数据应用提供资源和服务的支撑集成环境,包括基础设置层、数据平台层和计算分析层以及大数据管理平台等部分或者全部的功能。 知识拓展2:过等保用什么堡垒机品牌好? 过等保就选 行云管家堡垒机!行云管家堡垒机是业界领先的、全面满足 等保2.0 要求的 信息安全运维审计系统,经过严格测试,已经获得了计算机信息系统安全产品身份鉴别(网络)类销售许可证。其具备集中管控、多重防护等多种特性,支持多云、混合云IT架构,全方位保障了企业信息安全,是过等保之必备利器。

2022年6月17日 · 行云管家
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【堡垒机】常见的堡垒机部署模式有哪些?

随着 等保2.0 政策的严格落地执行,越来越来多的企业需要 过等保。因此了解 堡垒机 相关知识也是非常必要的。有运维人员问,常见的堡垒机部署模式有哪些? 常见的堡垒机部署模式有哪些? 【回答】: 堡垒机 部署的方式有多种,一般来说有单机部署、HA高可靠部署、异地同步部署以及分布式部署。这几种部署方式各有差异。在单机部署方式下堡垒机主要是旁路部署,逻辑是串联的。异地同步部署方式下堡垒机之间可以自动同步。而分布式部署则是对很多堡垒机进行统一部署,同时有一个备用堡垒机。一旦主机堡垒机出现故障,则备用机自动接管服务。每一个部署方式各有所长,不同的应用场景下可以使用不同的部署方式。所以堡垒机部署模式主要取决于使用场景。 举例:行云管家堡垒机部署模式 1、标准单机部署:配置简单,实施成本低,适合小规模的资产管理; 2、高可用集群部署:高可用、可以有效避免单点故障,不中断业务; 3、分布式集群部署:针对多分支机构、对系统性能和稳定性有较高要求的集团性企业。 如需了解更多,请拨打4008825683! 知识拓展1:什么是堡垒机? 堡垒机 即在一个特定的网络环境下,为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏,而运用各种技术手段监控和记录运维人员对网络内的服务器、网络设备、安全设备、数据库等设备的操作行为,以便集中报警、及时处理及审计定责。 知识补充2:行云管家云堡垒机功能介绍 1、IT资产:支持对主机、网络存储设备、公有云以及私有云的混合式管理; 2、管理协议:支持RDP、SSH、VNC、Telnet、FTP/SFTP等多种管理协议; 3、运维审计:所有操作均可云端录像,全程审计; 4、移动运维:支持手机、平板等智能终端运维; 5、运维策略:对不同角色制定不同的运维策略; 6、密码策略:对主机进行批量改密和下发密钥; 7、 数据库 运维:持对MySQL、Oracle、SQLServer等主流数据库运维审计; 8、 自动化运维:对多台主机进行批量操作。 温馨提示:现在采购行云管家堡垒机优惠多多,咨询电话4008825683!

2022年6月16日 · 行云管家
社区-PC-文章缩略图-运维干货-云计算、云安全等十万个为什么?

大数据相关名称解释看这里!简单通俗理解大数据!

我们都知道 大数据 受到破坏、泄露或者篡改会对国家安全、社会秩序或公共利益造成影响,所以保护大数据安全是非常必要且迫切的。我国严格落地执行的 等保2.0 政策,也对大数据系统过等保做了明确规定。今天我们就先来简单了解一下大数据相关名词定义吧! 大数据相关名称解释看这里! 1、大数据: 具有体量巨大、来源多样、生成极快且多变等特征,并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。 2、数据生命周期: 数据从产生,经过数据采集、数据传输、数据存储、数据处理(包括计算、分析、可视化等)、数据交换,直至数据销毁等各种生存形态的演变过程。 3、大数据应用: 基于大数据平台对数据执行处理过程,通常包括数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据交换和数据销毁等环节。 4、大数据平台: 为大数据应用提供资源和服务的支撑集成环境,包括基础设置层、数据平台层和计算分析层以及大数据管理平台等部分或者全部的功能。 大数据的特征 容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息; 种类(Variety):数据类型的多样性; 速度(Velocity):指获得数据的速度; 可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程; 真实性(Veracity):数据的质量; 复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道; 价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。 【知识拓展】:云计算和大数据是什么关系? 云计算 和大数据的关系,简单的理解就是,大数据是为了更好的收集数据,而云计算是为了更好的计算数据,云计算和大数据相伴相生,云计算对于大数据而言具有非常重要的意义,因为大数据的的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,这一切就必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。

2022年6月16日 · 行云管家