我们都知道大数据受到破坏、泄露或者篡改会对国家安全、社会秩序或公共利益造成影响，所以保护大数据安全是非常必要且迫切的。我国严格落地执行的等保2.0政策，也对大数据系统过等保做了明确规定。今天我们就先来简单了解一下大数据相关名词定义吧！

大数据相关名称解释看这里！

1、大数据：

具有体量巨大、来源多样、生成极快且多变等特征，并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。

2、数据生命周期：

数据从产生，经过数据采集、数据传输、数据存储、数据处理（包括计算、分析、可视化等）、数据交换，直至数据销毁等各种生存形态的演变过程。

3、大数据应用：

基于大数据平台对数据执行处理过程，通常包括数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据交换和数据销毁等环节。

4、大数据平台：

为大数据应用提供资源和服务的支撑集成环境，包括基础设置层、数据平台层和计算分析层以及大数据管理平台等部分或者全部的功能。

大数据的特征

容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；

种类（Variety）：数据类型的多样性；

速度（Velocity）：指获得数据的速度；

可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程；

真实性（Veracity）：数据的质量；

复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道；

价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。

【知识拓展】：云计算和大数据是什么关系？

云计算和大数据的关系，简单的理解就是，大数据是为了更好的收集数据，而云计算是为了更好的计算数据，云计算和大数据相伴相生，云计算对于大数据而言具有非常重要的意义，因为大数据的的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，这一切就必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。