行云管家大数据平台安全管理
解决方案
数据库协议层感知,跨数据库、跨客户端,为企业大数据平台提供数据操作的事前阻断、事中控制、事后审计的全方位安全管理解决方案
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大数据平台的安全挑战 相较以往,大数据时代的数据获取方式、存储规模、访问特点、关注重点都有了很大不同,对信息安全提出了全新挑战
数据安全更难保障
数据存储集中,一次攻击损失巨大,如何保障海量数据的安全已成为大数据平台的主要难题
系统更易被入侵
大数据平台承载了大量良莠不齐的系统和开源组件,这些系统和开源组件相对安全漏洞较多,更容易被恶意入侵
安全策略更难实行
数据分布式存储于集群内各个机器,传统的纵向分级分区模型无法应用,以致无法实施有效的访问控制措施
认证体系不完善
大数据平台存在众多的组件、用户、服务及海量数据,如何基于用户身份统一控制权限也是难题之一
行云管家一站式大数据平台安全管理方案 针对大数据平台的安全挑战,行云管家提供一站式大数据平台安全管理方案,协议层数据感知,智能解析大数据平台操作,实时监控用户行为,并记入审计,确保企业大数据平台的核心数据资产安全
数据资源访问
协议层数据感知,支持业界主流大数据平台,Hadoop Hive\Vertica\SAP HANA\Linkis计算存储引擎
数据操作事前阻断
对于用户的高危操作,通过事前维护相应的安全策略,当用户进行高危操作,可以采取直接阻断、审核通过后放行等方式
数据操作事中控制
管理员可以监控用户数据操作进程,可以强制关闭其进程
数据操作事后审计
用户进行的任何数据操作都会进行文本形式的记录,一旦数据操作事故,将依靠审计记录进行回溯
方案适用场景
复杂计算环境的核心数据保护 非实时复杂计算集群、流计算集群、Vertical集群、应用集群、SAP HANA等计算环境,对核心数据进行保护
规范Hadoop认证授权和审计 非实时复杂计算集群Hadoop集群基于Kerberos认证与授权,规范Hadoop认证授权和审计管理操作
大数据平台生产数据有效审计 操作大数据平台生产数据有效审计,做到事前控制、事中监察、事后审计
数据资产的等保合规要求 符合等保2.0要求,采用国家主管部门认证核准的密码技术及国密算法
支持主流大数据平台/数据库协议 行云管家支持业界主流大数据平台,Hadoop Hive/Vertica/SAP HANA/Linkis计算存储引擎
协议层数据感知,支持直接调用本地数据库管理工具 访问协议层感知,适用于对数据库的所有访问请求,实现跨客户端的数据库访问审计
支持直接调起本地数据库管理工具访问数据库,例如DBeaver、PL/SQL Developer、Navicat等
访问信息托管,避免真实访问信息泄露 行云管家会为每个用户生成一个特定的数据库访问串,通过数据库访问串而不是真实的数据库访问信息,避免了数据库真实访问信息的泄露
SQL指令拦截、审核 可在行云管家“SQL拦截” 中定义敏感指令规则,当用户的SQL操作触发拦截规则时,可以中断用户的操作并予以提醒,甚至可以强行中断用户当前的数据库连接并禁止后续访问
SQL指令审计 通过行云管家运维管理数据库时,用户所有的SQL操作均会被全程记录
这意味着一旦出现问题,可随时回溯追责
数据脱敏 支持对数据库的敏感业务数进行脱敏,避免信息泄露
可在行云管家“数据脱敏”中定义针对哪些表格的哪些特定字段进行脱敏,一旦设置生效,当用户检索该字段信息时,将会以“**MASKED**” 代替真实内容
中国六大银行某银行 行云管家帮助我们银行大数据平台下众多数据库资源和主机资源的统一管理,还支持自定义高危SQL和命令拦截,极大的提高了运维效率的同时,也更加安全合规
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团队成员以金蝶中间件为班底,专注于基础系统软件十余年
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